Eksperimenteringsfase i KI: hva det er og hvordan du unngår

Resymé: Eksperimenteringsfasen er perioden der dere tester KI i liten skala for å lære hva som fungerer, hvilke data som trengs, og hvilke risikoer som oppstår. Den er nødvendig – men blir farlig når den mangler mål, måling og beslutningspunkt.

Innhold

1. Hva er eksperimenteringsfase? 2. Hvorfor må den styres? 3. Eksempler fra virkeligheten

1. Hva er eksperimenteringsfase?

Eksperimenteringsfase betyr at dere prøver KI for å få svar på konkrete spørsmål: Hvilke arbeidsoppgaver kan støttes? Hvilke data finnes? Hva blir kvaliteten? Hvilke avvik oppstår? Utfallet skal være beslutningsgrunnlag – ikke bare en demo.

2. Hvorfor må den styres?

Uten mål og måleplan blir eksperimenter ofte “evige piloter”. Da får dere støy, uklart eierskap og risiko for at prototyper glir inn i drift uten kontroll. Det er kjernen i “eksperimenteringsparalyse”.

Mikrosteg: Sett én KPI og én kvalitetsmåling før dere starter neste test – og en dato for go/no-go.

3. Eksempler fra virkeligheten

• Offentlig sektor: Tromsø kommune trakk et kunnskapsgrunnlag etter kritikk om oppdiktede kilder og erkjente KI-bruk i arbeidet. Kilde
• Kundeservice: Air Canada-saken viser at virksomheter kan holdes ansvarlige for feilinformasjon fra chatbot på egne nettsider. Kilde