Slik bygger du en KI-operating model som skalerer: roller, beslutningsflyt, RACI og minimumsartefakter – med fart, kontroll og sporbarhet.
KI-operating model: roller og beslutninger som gir fart og kontroll
les mer
Les om KI i bedrifter. Tema:
Vellykket KI implementering
Datagrunnlag og integrasjon: minimum som trengs for å sette KI i drift
Minimumet for å sette KI i drift er ikke “mer data”, men stabile dataflyter, tydelig eierskap, kvalitetstester, sporbarhet og tilgangsstyring – ellers blir produksjon dyrt og ustabilt.
MLOps/LLMOps i praksis: drift, monitorering og kontinuerlig forbedring som faktisk gir verdi
Slik får du KI til å levere stabil ROI i drift: evals som gating, monitorering av kvalitet/kost/risiko, versjonering, canary-releases, rask rollback og en fast forbedringscadence.
KI use-case prioritering som faktisk gir ROI
En praktisk modell for å velge KI-use-caser som faktisk gir ROI: 2×2 (verdi × gjennomførbarhet), data readiness, prosesseierskap, risikolinse (AI Act) og porteføljestyring som stopper «mange små».
Slik går du fra pilot til produksjon (uten å miste fart eller kontroll)
Fra pilot til produksjon med KI handler ikke om å «finne riktig modell», men om å bygge en driftbar løsning med eierskap, målbare gevinster og kontrollmekanismer som tåler skalering.
Vi ser på hvordan bedrifter går fra pilot til stabil drift, med brukstilfeller, data- og systemarkitektur, endringsledelse, måling av effekt og skalering. Hva kjennetegner KI-prosjekter som faktisk leverer penger spart, tid spart eller bedre kvalitet?